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设计大会CCAI 2019 倒计时!亮点多多,敬请期待!

2019-09-17  17782

作为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的顶尖学术盛会之一,今年 CCAI 的主席团阵容尤其亮眼:中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅和中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹担任大会荣誉主席,中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛和中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁担任大会主席。

除了重量级的主席团以外,随着议程安排以及嘉宾阵容相继出炉,今年 CCAI 的其他亮点也在增多,为大家总结出了其中最重要的 3 个亮点,我们逐个来看。

亮点 1 :5 位国内外院士领衔 8 场特邀报告

今年大会上,李德毅和张钹两位院士除了担任大会荣誉主席,还将与中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本,苏格兰皇家学院院士、卡内基梅隆大学计算机学院副院长 Justine Cassell 以及韩国科学与技术研究院院士、韩国延世大学教授 So Young Sohn 一同领衔 8 场特邀报告。

报告主题:《未来交通:自动驾驶与智能网联》

个人简介:李德毅,计算机工程和人工智能专家,中国工程院院士,欧亚科学院院士。现任北京邮电大学计算机系院长,清华大学、国防大学兼职教授,总参信息化部研究员,中国人工智能学会理事长,中国电子学会副理事长,中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员,中国大数据专家委员会顾问,中国指挥与控制学会名誉理事长,国家信息化专家咨询委员会委员。主要从事计算机工程、不确定性人工智能、大数据和智能驾驶等领域的研究。

报告主题:《迈向第三代人工智能的新征程》

个人简介:张钹,模式识别和人工智能专家,中国科学院院士,现为清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学人工智能研究院院长。历任清华大学校学位委员会副主任, 智能技术与系统国家重点实验室主任,中国自动化学会智能控制专业委员会主任。主要从事人工智能、人工神经网络、机器学习、知识工程与机器人等领域的研究。

报告主题:《AI与数学:融通共进》

个人简介:徐宗本,信号与信息处理专家,西安交通大学教授,副校长,中国科学院院士。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究,曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIM苏步青应用数学奖等。

报告主题:《社交性AI的明天》

个人简介:Justine Cassell,卡耐基梅隆大学计算机学院副院长,世界经济论坛(WEF)未来计算机全球未来理事会主席。ACM会士,AAAS会士,苏格兰皇家学院院士。主要从事人工智能、计算机语言等领域研究。在人工智能领域超然,被誉为"人工智能女王"。

报告主题:《创新、空间大数据以及人工智能》

个人简介:So Young Sohn,延世大学的工业工程教授,韩国科学技术院研究员。曾获得研究贡献教授奖,韩国年度杰出女科学家, Yonam国际研究奖,英国外交和联邦办公室奖等。目前的研究领域:空间大数据分析,专利政策科学和基于技术的信用评分。

报告主题:《无监督学习理论的研究与应用》

个人简介:Shai Ben-David,以色列理工学院担任计算机科学教授、滑铁卢大学David Cheriton计算机科学学院的教授,国际机器学习会议(ICML)和神经信息处理系统会议(NIPS)的区域主席,高级计划委员会成员。主要从事计算机科学理论的逻辑,分布式计算理论和复杂性理论。在机器学习领域的显着贡献包括领域适应性分析,实值函数的可学习性以及流数据中的变化检测的开创性步骤。

报告主题:《用人工智能建设美好世界》

个人简介:刘庆峰,科大讯飞创始人,现任公司董事长,语音及语言信息处理国家工程实验室主任,中国科学技术大学兼职教授、博导,十届、十一届、十二届、十三届全国人大代表,全国大学生创新创业联盟首任理事长,中国语音产业联盟理事长。第十四届中国经济年度人物。主要从事语音与人工智能核心技术研究和产业化领域研究。

报告主题:《智能化金融战略—探索与实践》

个人简介:肖京,现任中国平安集团首席科学家,集团执委。卡耐基梅隆大学博士,多次当选重要国际学术会议委员及中美国家基金评审专家委员会委员,先后在爱普生美国研究院及美国微软公司担任高级研发管理职务。主要从事人工智能与大数据分析挖掘相关领域研究。

亮点 2:「1+6」的特色论坛设置

除了 8 场重磅特邀报告,今年 CCAI 的「1+6」的论坛设置也颇具特色,包括 1 个大会论坛和人工智能女科学家论坛、人工智能青年论坛、人工智能创新应用论坛、视觉语音语言多模态论坛、智能机器人与智慧城市 6 个分论坛。

不仅如此,论坛主题涵盖的内容也相当丰富,既包括 AI 领域关注的热点话题和核心技术如深度学习当前面临的技术瓶颈问题、AI 未来的发展方向和应用,也覆盖了社会和国家关注的热点问题如人工智能的伦理与安全、我国当前的人工智能发展情况等。无论是对于 AI 研究者还是该领域的从业者和政府政策的制定者而言,都极具参考价值。

大会论坛

论坛主题:如何认识我国当前人工智能发展态势?

作为本次大会的唯一一个大会论坛,「如何认识我国当前人工智能发展态势?」将由视创造传媒创意副总监、《加油向未来》制片人王雪纯主持,参与论坛讨论的嘉宾包括李德毅、张钹、徐宗本三位院士以及周志华、张正友、刘庆峰三位分别来自产学研三界的人工智能研究者领袖。届时,他们将针对我国人工智能当前的发展现状、存在的问题以及未来的发展方向进行深度探索。

分论坛 1 :人工智能女科学家论坛

论坛主题:人工智能伦理与安全

随着人工智能技术已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,它的发展为人类社会建设与变革带来了新机遇,同时也带来新挑战,其中,尤其是人工智能伦理与安全问题引起了各国政府和学术界、企业界等的广泛关注,成为了当下社会热点话题。本论坛将汇聚国内研究人工智能领域的卓越女科学家与技术领袖,通过对人工智能相关法律、伦理和安全等重要社会问题进行深入的探讨,理性与感性的融合分析,为智能科技的未来发展划出法律和伦理道德的边界,让人工智能更好的服务于人类社会的稳定发展。

分论坛 2:人工智能青年论坛

论坛主题:深度学习到瓶颈了吗?

过去十余年,深度学习由于在语音、图像等领域取得性能上的突破,已发展成为人工智能领域最受关注的研究领域之一。然而随着深度学习越来越多的结合应用场景,其鲁棒性不足、领域知识缺乏、可理解性差等局限逐渐凸显,成为深入应用的绊脚石,应用落地的脚步也出现放慢的趋势。本论坛邀请相关领域的知名学者,针对深度学习当下呈现出的理论发展滞后、技术瓶颈凸显、应用落地放缓的现象,探讨深度学习技术的发展趋势、潜在方向与未来前景。

分论坛 3:智慧城市论坛

论坛主题:智慧城市技术与系统发展的新趋势

相比于近年来人工智能引领的发展热潮,智能技术与城市发展的融合早已发生。自 2008 年底「智慧城市」的概念被提出以后,中国智慧城市的建设走上了发展的快车道,多达数百个城市先后提出了建设智慧城市的蓝图。本论坛邀请了来自学、企、政三界的研究者和专家来共同探讨智慧城市的核心技术应用、当前发展所存在的挑战以及未来的发展方向等。

分论坛 4:视觉语音语言多模态论坛

论坛主题:AI 距离人类水平的智能还有多远--从跨模态智能角度的讨论

近年来我们已经在人工智能的多个核心领域取得了重大进步。比如在图像识别(ImageNet)、语音识别(Switchboard)、机器翻译(WMT)、机器阅读理解(SQuAD,WikiHop,etc.)等许多重要测试上,AI 已经达到或者超过了人类水平。然而,在很多更具复杂性的领域,比如综合了语音语言及视觉的多模态对话与交互智能,AI 的表现与人类还相差甚远。为此,本论坛邀请相关领域的知名专家学者,共同探讨在这些深具挑战性的领域 AI 下一步的方向。

分论坛 5:机器人论坛

论坛主题:聚「智」汇「能」机器人

近年来,深度学习等人工智能技术的出现和发展也带来了机器人领域的腾飞式发展,与此同时,机器人作为人工智能技术的载体之一,又反过来促进人工智能技术的场景落地和应用。人工智能与机器人作为相辅相成、互相成就并且有所交叉的研究领域,二者在技术上的融合以及未来的发展上,也成为领域研究者的关注点之一。本论坛将结合人工智能,探讨机器人领域的前沿问题、最新研究进展、以及未来展望。

分论坛 6:人工智能创新应用论坛

论坛主题:人工智能创新应用、建设美好生活

随着深度学习、远场语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术的快速发展,人工智能在语音助手、智联网、互联网信息、金融、医疗健康、教育等一系列场景中得到了广泛应用。本论坛将汇聚人工智能学术界和工业界技术领袖,共同探讨人工智能的最新技术创新和应用模式,以及新场景带来的新挑战和新机遇,并展望未来技术发展趋势。

亮点 3:产学研三界大咖云集

正如上文提到的,李德毅、张钹、谭铁牛、郑南宁、徐宗本 五位院士以及 So Young Sohn、Justine Cassell 两位来自国外的院士,在本次大会上或作为主席团出席会议,或作为特邀报告嘉宾将为现场参会者带来精彩报告。

而作为人工智能产学研交流的盛会,CCAI 还邀请了分别来自三界的 50 多位全球人工智能一线领军人物、高校教授和企业领袖,他们将从不同的维度为本次参会者带来分享。

个人简介:周志华,南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长,国际计算机学会(ACM),美国科学促进会(AAAS), 国际人工智能学会(AAAI),国际电气电子工程师学会(IEEE),国际模式识别学会(IAPR), 中国计算机学会(CCF)等学会的会士(Fellow)。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究。

个人简介:张正友,计算机视觉和多媒体技术专家,国际计算机学会(ACM)会士,国际电气电子工程师学会(IEEE)会士。现任腾讯AI Lab主任,曾任微软人工智能及研究事业部首席研究员和研究经理。主要从事立体视觉、摄像机自标定、人脸表情识别等领域的研究,发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用。

个人简介:俞栋,IEEE Fellow,现任腾讯AI LAB(人工智能实验室)副主任、杰出科学家,语音处理和深度学习领域的专家深度学习开源软件 CNTK 的发起人和主要作者之一。目前已出版两本专著,发表两百多篇论文,引用超过25K次。他在语音处理上的两项开创性工作分别荣获了2013年和2016年IEEE 信号处理协会最佳论文奖。主要从事语音识别和深度学习等领域的研究。

个人简介:万小军,北京大学计算机科学技术研究所研究员,博士生导师,语言计算与互联网挖掘研究室负责人。担任计算语言学重要国际期刊CL、NLE编委,TACL执行编辑,担任自然语言处理领域重要国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席,多次担任ACL、EMNLP、AAAI等重要国际会议领域主席或高级程序委员。荣获ACL2017 杰出论文奖、IJCAI 2018 杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等荣誉或奖励。主要从事自然语言处理与文本挖掘相关研究,包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。

个人简介:王井东,微软亚洲研究院首席研究员,国际模式识别学会会士。担任或曾担任过CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM 等人工智能会议的领域主席或高级程序委员会委员。现为IEEE 汇刊 IEEE TPAMI,IEEE TCSVT和IEEE TMM的编委会成员曾获得ACM MM 2015最佳论文提名。其研究成果10多次转化到微软的关键产品和服务中。主要从事计算机视觉、深度学习及多媒体等领域的研究,包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。

个人简介:俞扬,南京大学教授。曾获得CCF优秀博士学位论文奖、4项国际论文奖励、2项国际算法竞赛冠军。入选2018年IEEE Intelligent Systems杂志评选的“国际人工智能10大新星”,荣获2018亚太数据挖掘“青年成就奖”。主要从事机器学习、强化学习领域研究。

个人简介:卢策吾,上海交通大学研究员,博士生导师,吴文俊博士班班主任。回国前在斯坦福大学人工智能实验室博士后工作。获得国家青年千人计划。2017年被评为科学中国人杰出青年科学家,2018年被《麻省理工科技评论》评为中国35位35岁以下科技精英,2019年被评为求是杰出青年学者(全国所有学科10人),曾担任国际AI学术会议CVM 2018大会程序主席,并将担任 CVPR 2020 领域主席。主要从事计算机视觉与深度学习相关研究。

自于 2015 年创立以来,每年一届的 CCAI 作为我国最早发起举办的人工智能大会,其影响力也在日益提升。据预计,今年参加会议的专家和观众将超过3000人,规模空前,大家拭目以待!



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