第三方帐号登录

第三方帐号登录

使用邮箱登录

找回密码

全站搜索 传播新资讯,发掘源创意!

Designer100武彬:技术宅用AI,改变时尚圈

2019-02-27  7049

这个技术宅男并不认同别人给他的定位,技术宅就非要穿格子衬衣吗?不会搭配怕什么,有人工智能啊!

如今,网购成为人们主流的生活方式,但由于无法试穿,网购的服装不满意也是件头疼事。有没有一种方式可以避免这种烦恼呢?武彬做的就是这样的事情。

“通过我们的技术,可以改变这种局面,我们也可以改变时尚圈。”武彬自信的背后是人工智能技术的应用,在服饰零售这个传统行业,他看到了自己的机遇。

技术宅不要只穿格子衬衣

1991年出生的武彬2010年考入清华大学计算机系,本科毕业后又进入清华大学人工智能实验室攻读硕士。在很多人的印象中,这个腼腆的陕西大男孩儿是个标准的技术宅男。但他并不认同这个定位,技术宅就非要穿格子衬衣吗?不会搭配怕什么,有人工智能啊!

于是,读研究生时他就开始了创业之路,成为清华x-lab在培育团队“超满意”项目的发起人。在武彬的构想中,“超满意”是一个消费大数据智能感知及分析平台,其宗旨是帮助消费者高效地甄选商品,让人人成为购物专家,另一方面帮助品牌和商户准确把握市场反馈,提升核心竞争力。

2017年3月,还未硕士毕业的武彬与清华计算机系的另外两个合伙人将北京超满意公司变更为北京极睿科技公司,先前公司的一些积累,加上逐渐完善的团队,创业项目很快就受到了投资人的关注,拿到了金沙江创投500万的天使轮融资。

为你量身定制搭配

武彬将极睿科技定位为一家致力于用深度学习技术赋能时尚零售行业的公司,用 AI为时尚行业提供一站式人工智能技术与数据服务。与无人驾驶、医疗影像和视频监控等领域相比,服饰零售可以说是一片蓝海市场。

首先,服饰零售市场空间足够广阔,根据相关统计,2017年中国服装类零售总额高达14557亿元,2018年这一数字稳中有升。其次,传统购衣体验存在很大的提升空间。更重要的是,极睿科技的初始团队在服饰识别、分析和检索方面都拥有领先的技术,切入服饰零售领域水到渠成。

他们首先瞄准的是线上业务,也就是利用 AI 变革传统服饰类的网购方式。目前他们研发 AIFashion 和 ECPro 两款产品,希望给消费者的网上购物带来全新且更为便捷的体验。

例如AIFashion 在线上可以进行服饰相似检索。通过上传图片即可搜索到同款或相似服饰商品。基于海量数据库和 AI 技术的支持,研发团队还可以让 AI 学习时尚博主的穿搭风格。

另外,AIFashion还能根据图片完成商品的归类整理,实现商品的快速上架与智能化运营管理。在服饰商品识别与属性标签识别中,分别达到了 99.53% 与 97.89% 的准确率。并且,该软件还能根据上传图片生成中文、英文、法语、德语、俄语等多种语言标题。

结合 ECPro软件,基于计算机视觉、元计算处理技术通过爬取、整编数对电商平台以及内容媒体的文字、图像、商品销量、用户的评论等进行全网分析,他们可以让品牌商做到对全网数据、商品销量走势的把控。

在线下,他们研发的产品也大有用武之地。例如AIFashion 可以通过智能试衣镜和个性化橱窗,对商城进行改造升级,使线上与线下体验相结合。十分有意思的是,通过智能试衣镜,在用户拿起或穿上衣服时通过计算机视觉等技术进行感官处理,衣服的产地、材质、清洗方式等服装附加信息会显示在屏幕上,并且通过线上的自动搭配功能,进行跨类别店铺内其他商品推荐,让用户有更完美的购物体验。

传统的橱窗大多为广告版或固定的图片、视频展示,极睿科技通过技术改造后的个性化橱窗可以根据经过用户的体貌特征与穿衣风格,智能推荐本店铺的商品搭配或定制化显示用户可能喜欢的商品信息。

这意味着以后顾客进入了一家已经应用了AIFashion的服饰店,会极大地提高购物的可能性。“以后我们甚至能够做到,只要你到达一个服饰店门口,系统根据你的相貌特征已经准备好了相应的搭配推荐供你选择。”武彬说。

“我们要迅速建立起技术壁垒”

2014年淘宝就上线了“拍立淘”功能,支持用户通过“拍照搜索”快速检索商品,阿里在自动归类标签化和自动生成营销文案方面也有所布局。有了阿里这样的巨头在前,极睿科技如何才能杀出一条血路呢?

武彬说,很多中小型电商不具备淘宝这样的能力,而海外的广阔市场以及其他的时尚内容媒体平台也蕴含着机遇,这也是武彬成立极睿科技的初衷。

与淘宝这类电商相比,极睿科技有两大差异化竞争策略:

一是海量的数据。极睿科技的初始团队从2015年就开始了数据积累,迄今为止已经覆盖了数百个电商平台的重要数据。二是更加垂直和精细化的服务。阿里的以图搜图和自动文案面向的是全品类商品,而极睿科技专注于服饰领域,这样他们就可以做得更为专业。

武彬还有更大的动作,他希望能够迅速建立起自己的技术壁垒,服饰类商品的识别和分析相比硬质类商品和人脸更加复杂,也更容易建立起技术壁垒。一件衣服穿在身上和叠起来是完全不同的形态,而且还受到光照、角度、遮挡等因素的影响。针对这些特点对模型进行优化,识别上就会更加精准。

任何成功都不是偶然的

武彬说,极睿科技已经完成了pre A 轮融资,之后将着力于市场推广、产品迭代和技术研发等三个方面。

在市场推广方面,极睿科技已经开始展现良好的应用前景。自 2018 年 8 月AIFashion 上线以来,已与京东、小红书、ABox、Plum等企业建立深度合作关系;线下应用部分也正在试点运营。

极睿科技目前有着清晰的三段式目标:短期内让AIFashion覆盖更多的电商平台和线下门店,积累数据;中期掌握一定的数据后,服务于品牌商和设计师;后期再延展到其他品类,比如家装、家具和旅游等领域。




诚邀设计同行分享干货、文章、报告等
投稿请发邮件 yaqi@gewuer.com
新闻报道及人物专访 804509071
0   5480

文章评论(0)

发 表